DLAI-1221A ระบบการฝึกอบรมและการประเมินปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุม
- DOLANG
- จีน
- 40-60วัน
DLAI-1221 ระบบการฝึกอบรมและการประเมินปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุมเป็นอุปกรณ์การสอนทางเทคนิค AI ชนิดหนึ่งซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมและการประเมินที่พัฒนาขึ้นตามความต้องการข้างต้น แพลตฟอร์มดังกล่าวประกอบด้วยคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง โมดูลการพัฒนาเทอร์มินัลเคลื่อนที่ โมดูลสุ่มตัวอย่างข้อมูลและการทดสอบ โมดูลตรวจจับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ โมดูลหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานของ Habot หุ่นยนต์ AMR ที่ใช้การนำทางโค้ด QR และโมดูลจำลองสถานการณ์แอปพลิเคชัน . แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ใช้ Windows (ตัวเลือก Linux Ubuntu 18.04) พร้อมโมดูลที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า เช่น Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV และ PyTorch ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสอนของวิศวกรในอุดมคติสำหรับหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์
ระบบการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุม DLAI-1221A จำลองกระบวนการหยิบสินค้าอัจฉริยะ ใช้คอมพิวเตอร์เป็นศูนย์ควบคุมอัจฉริยะ ร่วมมือกับกล้องความละเอียดสูง หุ่นยนต์ทำงานร่วมกัน และหุ่นยนต์ตรวจสอบ AMR ถูกเลือกโดยหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานเพื่อทำการหยิบอย่างชาญฉลาด
1. ภาพรวม
DLAI-1221 ระบบการฝึกอบรมและการประเมินปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุมเป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมและการประเมินที่พัฒนาขึ้นตามข้อกำหนดข้างต้น แพลตฟอร์มดังกล่าวประกอบด้วยคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง โมดูลการพัฒนาเทอร์มินัลเคลื่อนที่ โมดูลสุ่มตัวอย่างข้อมูลและการทดสอบ โมดูลตรวจจับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ โมดูลหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานของ Habot หุ่นยนต์ AMR ที่ใช้การนำทางโค้ด QR และโมดูลจำลองสถานการณ์แอปพลิเคชัน . แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ใช้ Windows (ตัวเลือก Linux Ubuntu 18.04) พร้อมโมดูลที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า เช่น Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV และ PyTorch
ระบบการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุม DLAI-1221A จำลองกระบวนการหยิบสินค้าอัจฉริยะ ใช้คอมพิวเตอร์เป็นศูนย์ควบคุมอัจฉริยะ ร่วมมือกับกล้องความละเอียดสูง หุ่นยนต์ทำงานร่วมกัน และหุ่นยนต์ตรวจสอบ AMR ถูกเลือกโดยหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานเพื่อทำการหยิบอย่างชาญฉลาด
นอกจากนี้ DLAI-1221A เราก็ได้พัฒนาเช่นกัน DLAI-1221B แพลตฟอร์มแอปพลิเคชันเทคโนโลยีหุ่นยนต์บริการ
2. คุณสมบัติของอุปกรณ์
1) การรวมระบบที่แข็งแกร่ง: แพลตฟอร์มนี้รวมการเขียนโปรแกรม Python, การจดจำเป้าหมาย YOLOv5, การตรวจสอบด้วยภาพ OpenCV, หุ่นยนต์ AMR ตามการนำทางรหัส QR และระบบหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน รวมกรอบการเรียนรู้เชิงลึกหลาย PyTorch และ TensorFlow ผสานรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ มันมาพร้อมกับระบบจำลองแอปพลิเคชันจำลอง ซึ่งสามารถใช้อัลกอริธึม แบบจำลอง และแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์กับสถานการณ์จริงได้อย่างแท้จริง
2) ความปลอดภัยของอุปกรณ์: พร้อมกับอุปกรณ์ป้องกันการรั่ว โอเวอร์โหลด และไฟฟ้าลัดวงจร ซึ่งสามารถปกป้องความปลอดภัยของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. พารามิเตอร์ทางเทคนิค
1. แหล่งจ่ายไฟทำงาน: AC220V±10%, 50Hz.
2. ขนาดรอยเท้า: (ขนาดเค้าโครงโดยรวม 5M x4M)
3. สภาพแวดล้อมการทำงาน: อุณหภูมิ 5 ℃ - +40 ℃ ความชื้นสัมพัทธ์ <85% (25 ℃)
4. การป้องกันความปลอดภัย: มีการป้องกันไฟฟ้าลัดวงจร เกินพิกัด และหยุดฉุกเฉินหลายอย่าง
4. โครงการฝึกอบรม
1) เทคโนโลยีการเขียนโปรแกรมหลาม
2) การรู้จำวัตถุโดยใช้ Python และ OpenCV
3) มาตรฐานการผลิตและกระบวนการชุดข้อมูลปัญญาประดิษฐ์
4) การปรับใช้และการประยุกต์ใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกบน PyTorch
5) การปรับใช้และการประยุกต์ใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกบน TensorFlow
6) การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์บนพื้นฐานของ YOLOv5
7) การประยุกต์ใช้วิสัยทัศน์ 2D/3D
8) เทคโนโลยีการเขียนโปรแกรม PLC
9) การควบคุมการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ร่วมมือ
10) การเขียนโปรแกรมควบคุมหุ่นยนต์ AMR ตามการนำทางรหัส QR
