แพลตฟอร์มการฝึกอบรมและประเมินผลผู้ปฏิบัติงานระบบหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ดีแอลอาร์-523T

ด้วยแพลตฟอร์มนี้ นักเรียนสามารถเรียนรู้และพัฒนาทักษะต่างๆ ได้แก่ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีการตรวจจับด้วยเซ็นเซอร์ เทคโนโลยีการตรวจสอบด้วยภาพ เทคโนโลยีการอ่าน/เขียน ไรดิกราฟ เทคโนโลยีการควบคุมไฟฟ้า เทคโนโลยีการขับเคลื่อนมอเตอร์ เทคโนโลยีหุ่นยนต์อุตสาหกรรม เทคโนโลยี พีแอลซี เทคโนโลยีการกำหนดค่า การออกแบบกระบวนการสายการผลิต เทคโนโลยีการบำรุงรักษาระบบและการตรวจจับข้อผิดพลาด เทคโนโลยีการสื่อสารอีเธอร์เน็ตอุตสาหกรรม และเทคโนโลยีแฝดดิจิทัล

แพลตฟอร์มการฝึกอบรมและประเมินผลผู้ปฏิบัติงานระบบหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ดีแอลอาร์-523T ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ การมองเห็น เสียง การเรียนรู้เชิงลึก และเทคโนโลยีอื่นๆ ผ่านภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและผู้ช่วย AI ของ ตงเหลียง นักเรียนสามารถดำเนินการทุกขั้นตอนตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การประมวลผล และการสกัดคุณลักษณะ ไปจนถึงการฝึกอบรมและการประเมินแบบจำลอง ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถรอบด้านในการประยุกต์ใช้ทฤษฎีสู่การปฏิบัติ

งานประเมินและออกแบบที่ทำได้จริง

1) การถอดประกอบและประกอบชิ้นส่วนข้อมือของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

2) การถอดประกอบและประกอบชิ้นส่วนแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

3) การถอดประกอบและประกอบชิ้นส่วนสายเคเบิล/ท่อของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

4) การถอดประกอบและประกอบชิ้นส่วนมอเตอร์ แกน J2, ตัวลดเกียร์ และชิ้นส่วนแขน

5) การถอดประกอบและประกอบชิ้นส่วนฐาน

6) การหล่อลื่นข้อต่อและตัวลดเกียร์ของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

7) การติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมโดยรวม

8) การติดตั้งจี้ควบคุมการสอนสำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

9) การติดตั้งอุปกรณ์ปลายแขนของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

10) การกำหนดค่าพารามิเตอร์ของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

11) การฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับการทำงานของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและการควบคุมความเร็วด้วยตนเอง

12) การดูข้อมูลหุ่นยนต์อุตสาหกรรมทั่วไป

13) บทนำเกี่ยวกับคำสั่งการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

14) การสำรองข้อมูลและการกู้คืนโปรแกรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

15) การฝึกปฏิบัติจริงเกี่ยวกับการปรับเทียบระบบพิกัดของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

16) การวินิจฉัยและบำรุงรักษาหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

17) การฝึกปฏิบัติจริงเกี่ยวกับการอ่านและการตีความแบบแปลนไฟฟ้า

18) การเชื่อมต่อวงจรลมและการเดินสายไฟฟ้า

19) การประยุกต์ใช้สวิตช์ตรวจจับ

20) การประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์ชนิดต่างๆ

21) การประยุกต์ใช้ส่วนประกอบนิวแมติก

22) การติดตั้งและการใช้งาน พีแอลซี

23) การติดตั้งและการใช้งาน ไรดิกราฟ

24) การติดตั้งและการใช้งานหน้าจอสัมผัส

25) การสื่อสารระหว่างหุ่นยนต์กับ พีแอลซี

26) การสื่อสารผ่านหน้าจอสัมผัสกับ พีแอลซี

27) การสื่อสารระบบเซอร์โวกับ พีแอลซี

28) แบบฝึกหัดคำสั่งพื้นฐาน พีแอลซี ที่ใช้ AI

29) การเขียนโปรแกรม พีแอลซี ที่ใช้ AI และการเชื่อมโยงดิจิทัลทวิน

30) การทดลองตั้งค่าหน้าจอสัมผัส

31) งานวาดภาพระนาบด้วยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI

32) งานปฏิบัติการบนพื้นผิวโค้งของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI

33) การฝึกอบรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI และการสื่อสารด้วยภาพ

34) การประยุกต์ใช้ AI กับเครื่องมือเปลี่ยนเร็วของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

35) งานจัดการและจัดเรียงสินค้าบนพาเลทโดยใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI

36) งานบรรจุภัณฑ์และประกอบของขวัญด้วยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI

37) งานโหลดและขนถ่ายเครื่องมือกลด้วยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI

38) งานเจียรด้วยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ AI

39) การฝึกอบรมการถอดประกอบและประกอบหุ่นยนต์โดยใช้ซอฟต์แวร์จำลองหุ่นยนต์

40) การเขียนโปรแกรมและการแก้ไขข้อผิดพลาดของแอปพลิเคชันการสื่อสารเครื่องอ่าน ไรดิกราฟ